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1,8 millones de transacciones por segundo y unidades de estado sólido de Kingston

Las necesidades de procesamiento de datos de las empresas han ido creciendo de manera significativa cada año, pasando de los terabytes a los petabytes, y, con frecuencia, superando la capacidad del modelo de servidor tradicional en un entorno de informática distribuida escalable para grandes análisis de datos que sirven a sectores tales como la atención médica, la biociencia, las finanzas, gas y petróleo, etc.

Un informe de 2003 de la Universidad de California en Berkeley indicaba cómo “En 2002 las llamadas telefónicas en todo el mundo, procedentes tanto de líneas fijas como de la telefonía móvil, contenían 17,3 exabytes en información nueva si se almacenaban en forma digital", y que “se requerirían 9,25 exabytes en capacidad de almacenamiento en caso de conservarse todas las llamadas efectuadas en los Estados Unidos cada año”.1 (Un exabyte es igual a quintillón de bytes o a un millón de gigabytes o 1.000 petabytes). Una estimación posterior realizada por la Universidad de California del Sur sobre los datos almacenados antes del 2007 anticipaba que se alcanzarían los 295 exabytes, lo cual causaría grandes problemas de gestión, en todo el mundo.2

Cuando la capacidad de procesamiento de datos de una empresa que usa soluciones de almacenamiento tradicionales crece más allá de lo factible para las prácticas de procesamiento actuales de estos conjuntos de datos gigantescos, una solución informática distribuida que utiliza una herramienta de análisis de datos fiable, de alto rendimiento, estandarizada y de fácil implementación como es Apache Hadoop puede resultar muy valiosa a la hora de proporcionar resultados precisos y oportunos en grandes entornos de datos.

Lamentablemente, incluso una solución innovadora como la de Apache Hadoop no puede alcanzar su verdadero potencial si solo usa unidades de disco duro mecánicos tradicionales basados en una placa giratoria, puesto que, sencillamente, no pueden ofrecer de manera continua el alto ancho de banda y la baja latencia que se requieren para la enorme infraestructura de datos altamente evolucionada y con mayor capacidad que existe en la actualidad.

Las soluciones de almacenamiento rápidas, fiables y rentables en forma de memorias Flash basadas en NAND representan una oportunidad ideal para alcanzar nuevos niveles de rendimiento, fiabilidad y un coste total de la propiedad (TCO) más reducido para estas grandes estructuras de datos en configuraciones independientes o combinadas con unidades de disco duro tradicionales en modelos de archivo y de almacenamiento de transacciones por niveles, además de para eliminar la dispersión del almacenamiento.

Los buenos resultados obtenidos al alcanzar los 1,8 millones de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS) utilizando componentes prediseñados disponibles para la venta (COTS) han demostrado que el permitir que las herramientas de análisis de grandes cantidades de datos alcancen su verdadero potencial no tiene que ser ni costoso ni complejo. Por ejemplo, las unidades de disco en estado sólido (SSD) a nivel de servidor de Kingston Technology pueden beneficiar a empresas que actualmente utilizan unidades de disco duro en el sector de la biociencia y la atención sanitaria de diversas maneras, tal como indicamos a continuación: 3

  • Acelerando el tiempo de gestión y de acceso a los registros de clientes recogidos en bases de datos de tipo empresarial en todo el país a fin de poder atender las necesidades de dichos clientes de una manera más rápida. A medida que la población va creciendo cada año, también lo hacen las necesidades de asistencia sanitaria y, como resultado directo de ello, los requisitos de rendimiento de los servidores. En un estudio que realizó Accenture en 2010 se estimó que “Norteamérica experimentaría un crecimiento del 9,7 por ciento en su mercado de registros médicos electrónico (EMR), es decir desde los 7,4 mil millones de dólares en 2010 pasaría a los 9,8 mil millones en 2013. Con 5.800 hospitales, la adopción de EMR está empezando a acelerarse gracias a los incentivos y multas contemplados en la ARRA (por sus siglas en inglés, que significan Ley Norteamericana de Reinversión y Recuperación de 2009)”.4

  • Se necesitará menos tiempo para el análisis de las relaciones de los registros sanitarios electrónicos (EHR) y de los EMR a la hora de predecir y analizar la extensión de enfermedades entre los grupos de población y convertir datos en bruto en información valiosa de un modo más rápido que cuando se usan sistemas tales como Watson de IBM.5

  • Mayor rendimiento en la planificación de los recursos empresariales (ERP) para el seguimiento de activos y la gestión de recursos, lo cual permite aumentar el rendimiento operativo y que hospitales y servicios médicos móviles puedan mejorar su asistencia a las necesidades de los pacientes en pro de un servicio más eficiente.

  • Las nuevas áreas de investigación médica, los costes de desarrollo y de tiempo de comercialización aumentan de manera proporcional a la complejidad de las enfermedades. Reduciendo el tiempo de comercialización y los costes generales al obtener un modelo más preciso y simulando nuevos dispositivos biomédicos o tratamientos para enfermedades, puede resultar vital a la hora de salvar vidas y de animar a las empresas farmacéuticas a invertir en recursos para su desarrollo. 6

Aunque no hay duda de que 1,8 millones de IOPS pueden beneficiar a estos sectores de manera notoria, una baja latencia de acceso y un rendimiento de procesamiento de grandes volúmenes de datos que facilitan las unidades SSD también se presta bien a las operaciones de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), en donde los principales objetivos son aumentar el número de transacciones que pueden resolverse por segundo y reducir el tiempo de respuesta de una consulta desde la base de datos de las transacciones.

La naturaleza de las aplicaciones OLTP, que va desde el sistema electrónico de reservas de viajes a los cajeros automáticos (ATM), encaja perfectamente con las ventajas de la arquitectura de las unidades SSD incorporada en una solución de almacenamiento por niveles, o bien, en una solución de almacenamiento en SSD completa para cubrir las necesidades habituales de una base de datos de transacciones en directo que controla las tareas empresariales con poco retraso y minimizando los riesgos de caídas operativas.

Resumen

Los sectores que crecen más rápido, tales como los de biociencia y de la asistencia sanitaria, presentan algunas de las demandas más altas de rendimiento, que crean la necesidad de emprender las muy diversificadas tareas a las que estos se enfrentan, tales como los servicios de gestión de un hospital, los servicios de gestión de los pacientes, la investigación y el desarrollo farmacéutico, el equipamiento y los suministros médicos, la satisfacción del paciente y, lo que es más importante, salvar vidas.

La capacidad de proporcionar un rendimiento más rápido con un TCO más reducido a sectores que se enfrentan a tales entornos exigentes permite que las empresas capitalicen más fácilmente la ventaja tecnológica que se les ha hecho posible gracias a la unidad de disco de estado sólido para empresas E100 de Kingston.

Referencias
  1. How Much Information? by University of California, Berkeley (http://www2.sims.berkeley.edu/research/projects/how-much-info-2003/execsum.htm)

  2. How much total information is there in the world? by University of Southern California (http://news.usc.edu/#!/article/29360/How-Much-Information-Is-There-in-the-World)

  3. Orange Silicon Valley and Hyve Solutions Attain 1.8 Million IOPS Benchmark with Components from LSI and Kingston (http://ir.synnex.com/releasedetail.cfm?ReleaseID=709523)

  4. Overview of International EMR/EHR Markets Results from a Survey of Leading Health Care Companies by Accenture
    (http://www.accenture.com/SiteCollectionDocuments/PDF/Accenture_EMR_Markets_Whitepaper_vfinal.pdf)

  5. Putting Watson to work (http://www-03.ibm.com/innovation/us/watson/watson_in_healthcare.shtml)

  6. Taming the Cost of Respiratory Drug Development by Jan De Backer, CEO, FluidDA nv, Kontich, Belgium Thierry Marchal, Healthcare Industry Director, ANSYS, Inc.
    (http://www.ansys.com/staticassets/ANSYS/staticassets/resourcelibrary/article/AA-V4-I2-Taming-Cost-of-Respiratory-Drug-Development.pdf)

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