Rob May 是 ramsac 的创始人兼董事总经理，他与团队的 100 多名顾问一起提供技术和网络安全服务/支持（已具有 30 多年经验）。
Rob 担任英国董事协会 (Institute of Directors) 的英国网络安全代表，在“网络安全思想领袖/影响家”全球排名中位居第 5 位。他担任东南部网络复原中心 (The Cyber Resilience Centre for the South East) 的咨询委员会委员，与工业、学术界和执法机关开展合作。他还是一位作家、思想领袖和屡获殊荣的国际演说家。
边缘计算意味着减少在云中执行的计算处理工作，并将这些工作（和数据）转移到更靠近数据被使用的地方，从而最大限度减少客户端/设备与服务器之间长距离传输数据的数量（有时候相距数千英里），最终减少延迟和占用的带宽。
边缘计算的发展归因于物联网 (IoT) 设备的指数级增长和相关需求，其中物联网设备连接到互联网以向云发送数据和从云接收数据。但是，随着需要在边缘进行处理的实时应用以及 5G 等技术的兴起，也推动着这种技术向前发展
我们常常在很大程度上把这种技术当作理所当然的事情，不过，如果我们仔细想想对人类生活带来重大影响的应用，例如自动驾驶的汽车、医疗设备或飞机系统，就会发现这些应用绝对需要实时地作出响应，因此缩短数据处理时间至关重要。
通过在本地处理和存储数据，边缘计算硬件和服务有助于解决这个问题 。边缘计算网关可以处理来自边缘设备的数据，然后仅将任何相关数据发回到云进行存储，这可以节省带宽。
网络边缘的定义存在一些模糊性；有些人认为物联网设备中的处理器属于网络边缘，但路由器、ISP 或本地边缘服务器也属于定义范畴。关键在于邻近性，网络的边缘在物理上临近设备以及设备与互联网通信所在的地方。
这种持续发展和对处理的需求以及海量存储要求推动着数据中心和混合云的发展与扩张，同时，我们也看到大规模采用公共云、私有云和小型本地数据中心的前所未有的需求。
行业及其用户必须持续关注和发展的关键要素是网络安全性，以及针对安全性和弹性设立长期议程项目的需求。边缘计算是我们数字生活中增加攻击途径和扩大攻击面的另一个因素。
在工作场所和家庭生活中，我们不断引入更多互联“智能”设备，而由于包含内置计算机的边缘服务器和物联网设备数量不断增加，心怀恶意的黑客会有大量机会攻击和破坏这些设备。各种规模的数据中心迫切需要武装自己，应对我们的互联数字世界中的各种安全性挑战。
人们常常开玩笑称呼，物联网实际上是威胁网。一方面是由于消费者不考虑他们所购买和部署的设备的安全风险。另一方面是由于我们的世界存在一个客观挑战，即我们无法轻松通过凭据或颁发机构实现身份认证（例如个人），因此我们不得不思考其他数据保护方法。
当然，边缘的数据需要我们慎重考虑，毕竟这些数据常常由许多不同的设备处理，并且默认情况下安全性不如中央系统或基于云的系统。随着物联网设备数量不断增加，行业必须努力理解任何潜在的设备安全问题，并确保这些系统可以得到合适保护。数据加密，合适的安全协议和正确的访问控制方法至关重要。
边缘计算必然需要更多本地硬件。鉴于物联网摄像头等设备需要集成计算机来将原始视频数据发给网络服务器，如果我们希望设备运行自己的运动侦测算法，则需要具备更高处理能力和更先进的计算机。
为了应对上述挑战，数据中心技术必须不断进化：我们需要寻找优化的存储容量、部署更快的服务器，并确保硬件加密和更高效的压缩得到广泛使用。从整个数据中心的层次推断，单单从 SAS（串行连接 SCSI）过渡到 SATA 或 NVMe 企业级固态硬盘 (SSD) 就对降耗有巨大影响。
我们还看到 3D NAND（或 V NAND）得到更广泛的采用，这是一种高性能、高容量、高可扩展性的闪存技术，将一种非易失性闪存芯片一层层叠加起来（纵向堆叠多层存储单元）。这项技术的目的是让设备运行速度更快、存储容量更大，同时提高能效。
借助信誉良好的硬件供应商的服务，应对这种日益复杂的 IT 生态系统会简单得多；这类内存和存储产品供应商乐意在私人层面与您合作，确保您采购的产品与您的短期、中期和长期 IT 和业务目标相符。这正是金士顿科技“咨询专家”团队的用武之地。
凭借超过 30 年的丰富经验，金士顿具备知识、敏捷性和长久寿命，让数据中心和企业完全能够应对新兴的 5G、物联网和边缘计算所带来的挑战与机遇。
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