AI 臉部輪廓,藍色背景有電路板以及二進位碼資料流

利用 AI 將今日的挑戰轉變為明日的機會

大數據轉變為人工智慧

數據中心走廊,覆蓋形象化高速資料流的圖解線

「大數據」多年來一直被用於描述有關資料量、種類和速度等三個關鍵概念。由於類似的情況太多,以至於它現在與用於從數據中提取價值的進階方法 (例如:預測和行為分析) 有關。反過來說,這也促使人們需要採用傳統的孤立資料集並將它們製造為互連的資料點,使得我們比過去更有洞察力。

隨著大數據的快速發展,大數據分析市場預計 2023 年上看 1,030 億美元,我們目前正經歷對技術的加速需求,例如:AI、機器學習以及深度學習,這也使得組織能夠採用越來越多的演算法方法來進行高階資料分析。

AI 如何做出改變?

AI 不僅是為了提高效率和簡化繁瑣的任務。AI 應用程式能夠藉由幾乎即時方式透過資料學習,一切歸功於機器學習以及深入學習。它能分析多個來源的新資訊並進行相應調整,其準確性對企業而言極為寶貴,並且遠遠超出人類的能力。這種自我優化和自我學習的潛力代表 AI 可以不斷增加商業收益。

AI 對您有何意義?

儘管提取和解釋資料的能力帶來許多優點和機會,但重點不僅在於資料的品質,還在於處理和存取資料的速度和可靠性。

在這本電子書中,我們探討 AI 的影響力以及它如何帶動追求速度和高效能的需求。我們還與 Kingston 專家共同瞭解關鍵產業人物的想法,以熟悉人工智慧如何改變我們的工作和生活方式,以及人工智慧如何讓科技更加精密。

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圖為 Rafael Bloom

Rafael Bloom

Rafael Bloom 曾擔任高級技術產品、行銷企劃以及業務開發等。
他的主要諮詢業務是技術和法規改變帶來的組織、產品和通訊挑戰。
這項高度多元化工作所涉及多項主題專業知識,包括設計、資料隱私和新興技術 (例如:AdTech、行動與 5G、人工智慧與機器學習) 的資訊治理和合規。

圖為 Simon Besteman

Simon Besteman

Simon Besteman 是 ISPConnect 的執行長,ISPConnect 是荷蘭代管服務提供者組成的聯盟。
身為業界的主要代表人物,他時常在部落格發表對於業界及政策事務的觀點,還是議會及會議的講者,同時也是討論通訊、資料中心及網際網路法規事項之荷蘭政府圓桌會議的參與者。
他目前是多個業界團體董事會的成員,著重教育、就業和治理。

圖為 David Clarke

David Clarke

David Clarke 被湯森路透公司 (Thompson Reuter) 評選為「英國社交媒體中有關風險管理、合規性與法遵科技方面 30 位最具影響力的思想領袖和思想家」10 大影響者之一,同時也列在 Kingston Technology 的 50 大全球專家名單中。
他過去曾擔任多個安全管理職位,例如:全球 FTSE 100 公司的安全服務全球主管以及安全基礎設施主管。

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放在深色桌子上帶有電路板線路圖的筆記型電腦的俯視圖

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