人工智能脸部轮廓,蓝色背景中有电路板和二进制代码数据流

利用人工智能把今天的挑战变成明天的机遇

大数据变成人工智能

数据中心过道,覆盖有代表高速数据流的线

多年来,“大数据”一直被拿来谈论数据数量、多样性和速度三个重要概念。发展到现在,大数据已经与从数据挖掘价值的先进方法建立关联,例如预测分析和行为分析。这反过来促使我们利用传统上孤立的数据集,并将其改造成互连的数据点,从而为我们带来比以往任何时候都要多的洞见。

由于这种急剧演变以及到 2023 年高达 1030 亿美元的大数据分析市场规模,我们现在看到市场对人工智能、机器学习和深度学习等技术的需求迅速增加,这类技术让组织能够将日益算法化的方法提升为高水平的数据分析。

人工智能如何实现改变?

人工智能不只是提高效率和简化繁重的任务。得益于机器学习和深度学习,人工智能应用能够近乎实时地从数据和结果进行学习。它支持对多个来源的新信息进行分析并进行相应调整,其准确性对于企业非常宝贵,也远超人类的能力。这种自优化和自学习潜力意味着,人工智能可以持续加强为企业带来的优势。

人工智能对于您意味着什么?

提取和解释数据的能力存在众多优势和机遇,但重点不只是数据的质量,还包括如何快速、可靠地处理和访问数据。

在此电子书中,我们探索了人工智能的影响,以及它是如何推动市场对更快速度和更高性能的需求的。我们还与金士顿专家一起了解了重要行业人士的想法,从而深入了解人工智能在如何改变我们的工作和生活方式,以及人工智能是如何将支持它的技术置于显微镜之下的。

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Rafael Bloom

Rafael 在他的职业生涯中担任技术产品、营销沟通和业务发展相关高级职位。他的顾问工作重点关注技术和法规变更在组织、产品和沟通方面带来的新挑战,并以建立和保持收入流为核心目的。这项高度多样化的工作涉及多个领域的学科专业知识,包括通过设计实现信息治理与合规、数据隐私,以及广告技术、移动与 5G、人工智能和机器学习等新兴技术。

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Simon Besteman

Simon 担任荷兰托管服务提供商联盟 ISPConnect 的首席执行官。作为业内杰出代表,他经常撰写关于行业和政策问题的博文、在不同大会和会议上发表主旨演讲,并参与荷兰政府关于电信、数据中心和互联网监管事宜的圆桌会议。他担任各种行业小组的委员,主要专注于教育、就业和治理领域。

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David Clarke

在汤森路透“英国风险管理、合规和监管科技领域最具影响力的 30 位社交媒体思想领袖和思想家”中,David 获评为排名前 10 的影响家,并被金士顿科技评选为全球专家 50 强。David 之前曾在多家全球富时 100 指数公司担任各种安全管理职务,例如全球安全服务交付主管和安全基础设施主管。

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黑色桌上一台笔记本电脑的顶视图,其中包含电路板线路图

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