ИИ для ПК — это просто хайп или вам стоит обновить свое оборудование?

Помимо хайпа

Справедливо будет утверждать, что компьютеры с искусственным интеллектом быстро становятся главной темой для обсуждения как для поставщиков, так и для организаций. Тем не менее, компаниям, которые хотят обновить парк своих устройств, очень важно сделать правильный выбор именно сейчас.

На недавнем вебинаре Эллиот Джонс обсудил с экспертом по искусственному интеллекту Робом Мэем вопрос о том, является ли ажиотаж вокруг компьютеров с искусственным интеллектом просто хайпом или дело все-таки в другом. В этой статье мы предлагаем вам ознакомиться с ключевыми выводами по данному вопросу — прилагая видеозапись вебинара (с переведенными субтитрами), — чтобы помочь вам принять обоснованное решение на пороге новой эры вычислительных технологий.

Что такое ПК с ИИ?

Компьютеры с искусственным интеллектом содержат специальный набор микросхем, предназначенный для обработки приложений на основе искусственного интеллекта и его использования для повышения производительности, безопасности и обеспечения большей персонализации пользовательского опыта.

Программы на основе ИИ не являются чем-то новым, но ПК с нейропроцессорными ускорителями (NPU), предназначенными для улучшения задач машинного обучения, — это относительно новый вид устройств. С появлением чат-ботов на основе ИИ, таких как ChatGPT, мы много слышали о больших языковых моделях (LLM) — алгоритмах, которые с помощью машинного обучения и больших наборов данных способны понимать и воспроизводить человеческий язык.

ПК с ИИ работают аналогичным образом в меньшем, более локализованном масштабе, используя небольшие языковые модели (SLM), которые, хотя и более ограничены, лучше подходят для оптимизации отдельных устройств и выполнения более конкретных целевых задач. Одним из ключевых преимуществ SLM является возможность выборочного перемещения данных между физическим хранилищем машины и хранением на облаке, что, по мнению эксперта по ИИ Роба Мэя, позволяет использовать лучшее из обоих технологий.

«Этот смешанный подход объединяет в себе потенциал облачных технологий для интенсивных задач и хранения данных с преимуществами скорости и конфиденциальности локальной обработки», — объясняет он. Эта комбинация преимуществ, по словам Роба, «снижает задержку, экономит пропускную способность, повышает безопасность данных и уменьшает объем конфиденциальных данных, отправляемых в облако».

На каком моменте развития находятся ПК с ИИ в настоящее время?

Многие называют 2024 год «годом искусственного интеллекта», но так ли это на самом деле? Аналитики рынка последовательны в своих прогнозах, ожидая, что в 2024 году будет отгружено около 50 миллионов единиц ПК с ИИ, что означает примерно каждую пятую поставку ПК. Исследователи из Gartner ожидают, что 43% всех поставленных ПК будут оснащены технологией ИИ в следующем году, в то время как Международная корпорация данных (International Data Corporation) считает, что к концу 2027 года это число достигнет 60%.

Все это указывает на то, что ПК с ИИ скоро станут нормой. Но для чего они нужны нам? Многие приложения, оптимизированные для ПК с ИИ, в настоящее время используются для видеоконференций и управления проектами (например, Zoom, Slack или Webex), или же это приложения для креативного дизайна (такие как Adobe, Audacity или GIMP).

Такое применение ИИ может свидетельствовать о недостаточной широте использования этой технологии, но Роб предполагает, что эти приложения являются примером «ранних этапов интеграции ИИ», которые обещают много возможностей для роста. «Акцент сосредоточен на областях с высоким спросом и явными преимуществами от использования ИИ, и хотя данные сферы его применения могут показаться узкими, я думаю, что это очевидная отправная точка», — говорит он. «Поэтому я не думаю, что очевидное отсутствие широты применения ИИ должно вызывать беспокойство. Скорее, я склонен рассматривать эту тенденцию как показатель развивающегося ландшафта. По мере того, как технология на основе ИИ становится все более продвинутой и доступной, ожидается, что ее применение будет широко диверсифицироваться, а текущие сферы послужат основой для испытаний. Кроме того, я думаю, что эти приложения способствуют улучшению аппаратных и программных экосистем, которые затем создают основу для более широкой интеграции ИИ».

Когда стоит обновлять свое оборудование?

Компьютеры с искусственным интеллектом изменят нашу работу, поэтому у ИТ-менеджеров может возникнуть соблазн сразу совершить их покупку и воспользоваться преимуществами повышенной производительности, лучшей безопасности и конфиденциальности, а также более низкой задержкой системы. Тем не менее, некоторые компании могут предпочесть подождать, потому что новые технологии поначалу часто дороже, учитывая и тот факт, что сферы применения ИИ все еще относительно ограничены.

Столкнувшись с таким быстроразвивающимся рынком, вы могли бы выиграть время, модернизировав ваши существующие системы с помощью твердотельных накопителей последнего поколения на базе модулей памяти DDR5 и NVMe, чтобы получить максимальную отдачу от новых приложений с ИИ. Ваш выбор будет зависеть от бюджета, требований и жизненного цикла вашего рабочего оборудования, имея в виду целесообразность его обновления. Если менеджеры отдают предпочтение покупке новых ПК с ИИ, им следует опасаться моделей с деталями, которые припаяны к материнской плате, а не подключены к разъемам, так как это может привести к ограничениям в виде недостаточного объема памяти и функциональности.

ИТ-менеджеры должны тщательно подумать о стоимости замены в соответствии с потребностями своей компании — не только сейчас, но и через несколько лет. Поскольку приложения с ИИ накапливают данные о предпочтениях пользователей и о том, как они используют свои системы, это, в свою очередь, увеличит требования к объему хранения данных и доступной памяти на рабочем месте. При внедрении ПК с ИИ этот фактор легко может остаться незамеченным, что является ошибкой, которая может стоить вам до пяти лет срока службы устройств, а это означает, что стоит думать действительно наперед.

Смотрите вебинар