Bilgisayarlar için yapay zeka: abartılı bir durum mu yoksa geçiş yapmanız gerekli mi?

Abartılan bir olgunun ötesinde

Yapay zeka bilgisayarlarının hem satıcılar hem de kuruluşlar için hızla üzerinde konuşulan önemli bir konu haline geldiğini söyleyebiliriz. Bununla birlikte cihazlarını yenilemeyi düşünen işletmeler için doğru seçimi yapmak çok hiç bu kadar önemli olmamıştı.

Kısa zaman önce yapılan bir web seminerinde Elliott Jones, yapay zeka uzmanı Rob May ile yapay zeka bilgisayarları hakkındaki söylenenlerin tamamen abartılı bir olgu mu yoksa gerçekten daha fazlası olup olmadığını tartıştı. Bu yazıda, yeni bir bilişim çağına girerken bilgiye dayalı kararlar vermenize yardımcı olmak için web seminerinden videolarla (çevrilmiş altyazılı) önemli bilgiler sunuyoruz.

Yapay zeka bilgisayarı nedir?

Yapay zeka bilgisayarları, yapay zeka uygulamalarının taleplerini karşılamak ve performansı, güvenliği artırmak ve daha fazla kişiselleştirme sağlamak için yapay zekadan yararlanmak üzere tasarlanmış özel bir çip set içerir.

Yapay zekadan güç alan programlar yeni değil. Ancak makine öğrenimi görevlerini geliştirmek için tasarlanmış nöral işlemci birimlerine (NPU'lar) sahip bilgisayarlar göreceli olarak daha yeni bir alan. ChatGPT gibi yapay zeka destekli sohbet robotlarının çıkışıyla birlikte, makine öğrenmesi ve büyük veri kümeleri aracılığıyla insan dilini anlama ve yeniden üretme gücüne sahip algoritmalar olan Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) hakkında çok şey duyduk.

Yapay zeka bilgisayarlar bireysel cihazları optimize etmek ve daha spesifik ve odaklanmış görevleri yerine getirmek için daha uygun olan Küçük Dil Modellerini (SLM'ler) kullanarak daha küçük, daha yerel ölçekte, daha sınırlı olsa da benzer şekilde çalışır. SLM'lerin en önemli avantajlarından biri, yapay zeka uzmanı Rob May'in de her iki dünyanın da en iyisini sunduğunu düşündüğü şekilde verilerin bir makinenin fiziksel veri saklama alanı ile bulut veri saklama ağları arasında seçici olarak taşınma yeteneğidir.

Rob, "Bu karma yaklaşım, yoğun görevler ve veri saklama için bulutun gücü ile yerel işlemenin hız ve gizlilik avantajlarını içeriyor," diyor Bu avantajların bir araya gelmesinin "gecikme süresini azalttığını, bant genişliği tasarrufu sağladığını, veri güvenliğini artırdığını ve buluta gönderilen hassas veri miktarını azalttığını" da söylüyor.

Yapay zekalı bilgisayarlarda şu anda neredeyiz?

2024 yılı pek çok kişi tarafından "yapay zekalı bilgisayar yılı" olarak adlandırıldı - peki bu iddianın değerlendirilmesi gerekiyor mu? Pazar analistleri tutarlı tahminler yapıyor. 2024 yılında yaklaşık 50 milyon yapay zeka bilgisayarının satışa sunulmasını bekliyor. Bu da kabaca beş bilgisayardan birinin yapay zeka bilgisayarı olacağı anlamına geliyor. Gartner'dan araştırmacılar, önümüzdeki yıl satışa sunulacak tüm bilgisayarların %43'ünün yapay zekaya hazır olmasını beklerken, International Data Corporation ise bu rakamın 2027'nin sonundan önce %60'a ulaşacağını düşünüyor.

Bunların tümü yapay zeka bilgisayarlarının kısa zaman içinde standart ürün haline geleceğine işaret ediyor. Peki bunları ne için kullanıyoruz? Yapay zeka bilgisayarları için optimize edilmiş birçok uygulama şu anda Zoom, Slack veya Webex gibi video konferans ve proje yönetimi için veya Adobe, Audacity veya GIMP gibi yaratıcılığa yönelik tasarım araçları için kullanılıyor.

Bu durum, bu teknolojinin çok da geniş bir yelpazede kullanılmadığını düşündürebilir. Ancak Rob bu uygulamaların "yapay zeka entegrasyonunun erken aşamalarını" yansıtan örnekler olduğunu ve gelişmek hala çok geniş alan bulunduğunu belirtiyor. "Yüksek talep gören ve yapay zekanın sağlayacağı iyileştirmelerden bariz faydalar sağlayacak alanları hedefliyor ve odaklandığı alan dar gibi görünse de bunun bariz bir başlangıç noktası olduğunu düşünüyorum," diyor. "Dolayısıyla, geniş yelpazede kullanılmamasının bir endişe kaynağı olması gerektiğini düşünmüyorum. Aksine bunu gelişmekte olan bir alan olarak görüyorum. "Yapay zeka teknolojisi daha gelişmiş ve daha ulaşılabilir hale geldikçe, uygulamalarının müthiş çeşitli hale gelmesi bekleniyor ve şu anda odaklanılan alanlar bir test alanı görevi görüyor. "Ayrıca, bu uygulamaların donanım ve yazılım ekosistemlerinin gelişmesini destekleyerek daha geniş yapay zeka entegrasyonunun temellerini atacağını düşünüyorum."

Ne zaman yenilemeli?

Yapay zeka bilgisayarları çalışma şeklimizi değiştirecek, Bu nedenle IT yöneticilerine hemen satın almak ve gelişmiş üretkenlik, daha iyi güvenlik ve gizlilik ve daha düşük sistem gecikmesinden yararlanmak çekici gelebilir. Ancak bazı işletmeler, yeni teknolojilerin başlangıçta genellikle daha pahalı olması ve uygulamaların hala göreceli olarak sınırlı olması nedeniyle daha uzun süre beklemeyi tercih edebilir.

Bu kadar hızlı hareket eden bir pazarla karşı karşıyayken, geliştirilen yapay zeka uygulamalarından en iyi şekilde yararlanmak için mevcut sistemlerinizi en yeni nesil DDR5 Bellekler ve NVMe SSD'lerle yükselterek kendinize zaman kazandırabilirsiniz. Bunun büyük bir kısmı bütçeye, gereksinimlere ve işyerinizin teknoloji yenileme döngüsünde bulunduğunuz konuma bağlı olacaktır. Yöneticiler bunun yerine yeni yapay zeka bilgisayarları satın almayı seçerlerse, soket yerine anakarta lehimlenmiş parçaların yer aldığı modellere karşı dikkatli olmalıdırlar. Bu modeller yetersiz veri saklama alanı, bellek ve işlevsellikte takılı kalmaya neden olabilir.

IT yöneticileri, sadece şimdi değil, sonraki birkaç yıl için de şirketlerinin ihtiyaçlarına karşı değiştirme maliyetini dikkatlice düşünmelidir. Yapay zeka uygulamalarının, kullanıcıların tercihleri ve sistemlerini kullanma şekilleri hakkında veri toplaması bir iş yerinin veri saklama ve bellek gereksinimlerini artıracaktır. Yapay zeka bilgisayarlarını kullanıma alırken çok kolaylıkla yetersiz özelliklerde tercihler yapılabilir. Bu da beş yıla kadar sonuçlarına katlanmanız gereken bir hata haline gelebilir. Yani geleceği düşünmek gerçekten faydalı olacaktır.

Web seminerinin tamamını izleyin

#KingstonIsWithYou