Повышение производительности SQL Server и снижение затрат за счет использования твердотельных накопителей DC500M Enterprise корпорации Kingston Technology

В этом техническом документе показано, как использование твердотельных накопителей Data Center DC500 Enterprise корпорации Kingston Technology позволяет снизить общие капитальные затраты и лицензионные расходы на 39%.

Рабочие нагрузки SQL Server 2008 могут быть экономически эффективно перенесены на современное аппаратное и программное решение, использующее современные серверы и твердотельные накопители DC500M Enterprise корпорации Kingston Technology вместе с Microsoft SQL 2017 на ОС Windows Server 2019 Datacenter Edition.

Большинство клиентов, в конце концов, выведут из эксплуатации оборудование эпохи 2008, на который в настоящее время возложена рабочая нагрузка SQL Server 2008. Уже сегодня они могут выбрать надежное высокопроизводительное оборудование корпоративного класса для выполнения перенесенных рабочих нагрузок.

Почему это важно?

Корпорация Microsoft перешла на модель лицензирования по количеству ядер как для SQL Server, так и для Windows Server, что усложняет принятие решений о лицензировании, а неудачные решения обходятся дороже.

Как будет показано ниже, грамотный выбор может минимизировать стоимость лицензии на программное обеспечение.

О чем этот технический документ.

  • Что вы получаете, когда обновляете свои серверы SQL Server 2008 R2 до SQL Server 2017, сокращая затраты на лицензирование SQL Server на 75% и достигая более высокой производительности.
  • Использование накопителей DC500M позволяет уменьшить количество виртуальных ядер, необходимых для достижения того уровня производительности, который аналогичен вашим существующим решениям для баз данных. Это связано с тем, что твердотельный накопитель DC500M Enterprise может обрабатывать больше транзакций с меньшей задержкой.
  • Сократив количество необходимых хост-серверов, вы сократите стоимость лицензий на оборудование и программное обеспечение.
  • Более высокая консолидация рабочих нагрузок с использованием меньшего количества ядер требует меньшего количества лицензий в пересчете на каждое ядро, что позволяет добиться значительной экономии.