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大数据变成人工智能
多年来，“大数据”一直被拿来谈论数据数量、多样性和速度三个重要概念。发展到现在，大数据已经与从数据挖掘价值的先进方法建立关联，例如预测分析和行为分析。这反过来促使我们利用传统上孤立的数据集，并将其改造成互连的数据点，从而为我们带来比以往任何时候都要多的洞见。
由于这种急剧演变以及到 2023 年高达 1030 亿美元的大数据分析市场规模，我们现在看到市场对人工智能、机器学习和深度学习等技术的需求迅速增加，这类技术让组织能够将日益算法化的方法提升为高水平的数据分析。
人工智能如何实现改变？
人工智能不只是提高效率和简化繁重的任务。得益于机器学习和深度学习，人工智能应用能够近乎实时地从数据和结果进行学习。它支持对多个来源的新信息进行分析并进行相应调整，其准确性对于企业非常宝贵，也远超人类的能力。这种自优化和自学习潜力意味着，人工智能可以持续加强为企业带来的优势。
人工智能对于您意味着什么？
提取和解释数据的能力存在众多优势和机遇，但重点不只是数据的质量，还包括如何快速、可靠地处理和访问数据。
在此电子书中，我们探索了人工智能的影响，以及它是如何推动市场对更快速度和更高性能的需求的。我们还与金士顿专家一起了解了重要行业人士的想法，从而深入了解人工智能在如何改变我们的工作和生活方式，以及人工智能是如何将支持它的技术置于显微镜之下的。
