諮詢專家
要規劃適當的解決方案需要對您的專案和系統需求有通盤了解。讓 Kingston 專家助您一臂之力!
大數據轉變為人工智慧
「大數據」多年來一直被用於描述有關資料量、種類和速度等三個關鍵概念。由於類似的情況太多，以至於它現在與用於從數據中提取價值的進階方法 (例如：預測和行為分析) 有關。反過來說，這也促使人們需要採用傳統的孤立資料集並將它們製造為互連的資料點，使得我們比過去更有洞察力。
隨著大數據的快速發展，大數據分析市場預計 2023 年上看 1,030 億美元，我們目前正經歷對技術的加速需求，例如：AI、機器學習以及深度學習，這也使得組織能夠採用越來越多的演算法方法來進行高階資料分析。
AI 如何做出改變？
AI 不僅是為了提高效率和簡化繁瑣的任務。AI 應用程式能夠藉由幾乎即時方式透過資料學習，一切歸功於機器學習以及深入學習。它能分析多個來源的新資訊並進行相應調整，其準確性對企業而言極為寶貴，並且遠遠超出人類的能力。這種自我優化和自我學習的潛力代表 AI 可以不斷增加商業收益。
AI 對您有何意義？
儘管提取和解釋資料的能力帶來許多優點和機會，但重點不僅在於資料的品質，還在於處理和存取資料的速度和可靠性。
在這本電子書中，我們探討 AI 的影響力以及它如何帶動追求速度和高效能的需求。我們還與 Kingston 專家共同瞭解關鍵產業人物的想法，以熟悉人工智慧如何改變我們的工作和生活方式，以及人工智慧如何讓科技更加精密。
