Hỏi chuyên gia
Để lên kế hoạch cho giải pháp phù hợp, cần phải hiểu các yêu cầu của dự án và hệ thống. Hãy để các chuyên gia của Kingston hướng dẫn cho bạn.
Hỏi chuyên giaDữ liệu lớn biến thành Trí tuệ nhân tạo
Trong nhiều năm, cụm từ “Dữ liệu lớn” đã được dùng để chỉ ba khái niệm chính là khối lượng, sự đa dạng và tốc độ dữ liệu. Nhiều đến mức hiện nay ý nghĩa của cụm từ này đã liên kết với các phương pháp tiên tiến dùng để trích xuất giá trị từ dữ liệu, chẳng hạn như phân tích hành vi và dự đoán. Đổi lại, điều này đã thúc đẩy nhu cầu sử dụng các tập dữ liệu vốn riêng rẽ và chế tạo các tập dữ liệu này thành các điểm dữ liệu liên kết với nhau, mang lại cho chúng ta nhiều thông tin chuyên sâu hơn bao giờ hết.
Trước xu hướng phát triển nhanh chóng đó, cùng những dự đoán về thị trường phân tích dữ liệu lớn sẽ đạt 103 tỷ đô-la vào năm 2023, nhu cầu về các công nghệ như AI, học máy và học sâu ngày càng tăng cao nhằm cho phép các tổ chức áp dụng thuật toán ngày một sâu rộng vào phân tích dữ liệu cấp cao.
AI đang tạo ra sự khác biệt như thế nào?
AI không đơn thuần là về hiệu quả và hợp lý hóa các tác vụ tốn công sức. Nhờ học máy và học sâu, các ứng dụng AI có thể học từ dữ liệu và kết quả trong thời gian gần thực. AI cho phép phân tích thông tin mới từ nhiều nguồn và điều chỉnh cho phù hợp, với độ chính xác vô cùng có giá trị đối với doanh nghiệp và vượt xa khả năng của con người. Tiềm năng tự tối ưu hóa và tự học này đồng nghĩa với việc AI có thể liên tục kết hợp các lợi ích kinh doanh mà công nghệ này tạo ra.
AI có ý nghĩa như thế nào đối với bạn?
Mặc dù khả năng trích xuất và diễn giải dữ liệu sở hữu nhiều lợi thế và cơ hội, nhưng điều quan trọng không chỉ là chất lượng dữ liệu mà còn là tốc độ và độ tin cậy mà dữ liệu có thể được xử lý và truy cập.
Trong sách điện tử này, chúng ta sẽ tìm hiểu về tác động của AI và cách công nghệ này thúc đẩy nhu cầu về tốc độ cao hơn và hiệu năng mạnh mẽ hơn ra sao. Trong vai trò vô cùng đa dạng này, ông thể hiện chuyên môn của mình trong lĩnh vực quản trị thông tin và tuân thủ về mặt thiết kế, quyền riêng tư dữ liệu và các công nghệ mới nổi như AdTech, Mobile & 5G, Trí tuệ nhân tạo và Học máy.
