AI を活用して今日の課題を明日のチャンスに変える

ビッグデータが人工知能に

何年もの間、「ビッグデータ」はデータ量、多様性、速度という3つの重要な概念を指して使われてきました。そのため、現在では、予測分析や行動分析などのデータから値を抽出するために使用される高度な手法を表現するために使用されています。その結果、従来はサイロ化されていたデータセットを相互接続されたデータポイントに加工して、これまで以上に詳細な情報を提供する必要性が高まっています。

この急速な進化と、2023 年までに 1030 億ドルに達する予測されるビッグデータ分析市場の結果として、AI、機械学習、深層学習のような、企業組織が高レベルのデータ分析に対してますますアルゴリズム的なアプローチを取ることができるテクノロジーの必要性が加速してきています。

AI がもたらす変化

AI は単に効率化や手間のかかる作業を合理化するだけではありません。機械学習と深層学習のおかげで、AI アプリケーションはデータと結果からほぼリアルタイムで学習することができます。複数のソースから得た新しい情報を分析し、それに応じて適応する能力を提供し、ビジネスにとって非常に重要な精度を備えており、人間の能力をはるかに超えてます。この自己最適化と自己学習の可能性は、AI が生み出すビジネス上の利益を継続的に増大させることができることを意味します。

御社にとって AI が意味するものとは

データを抽出して解釈する能力には多くの利点と機会がありますが、重要なのはデータの品質だけでなく、データを処理してアクセスできる迅速さと信頼性です。

このeブックでは、AI がもたらす影響と、AI が高速化とパフォーマンス向上のニーズをどのように推進しているかを探ります。また、Kingston の専門家とともに、業界の専門家の意見を参考に、AI が私たちの働き方や生活をどのように変化させているか、またそれを可能にするテクノロジーをどのように活用しているかに関する洞察を詳細に調べています。

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