Запитайте експерта
Правильний вибір рішення вимагає розуміння проєктних та системних вимог. Дозвольте експертам Kingston допомогти в цьому.
Запитайте експертаВ течение многих лет термин «больших данных» использовался применительно к трем ключевым концепциям — объем, разнообразие и скорость передачи данных. Теперь же он ассоциируется с передовыми методами, которые используются для извлечения выгоды из данных, такими как прогнозная и поведенческая аналитика. В свою очередь, это привело к необходимости преобразовывать традиционно разрозненные наборы данных во взаимосвязанные точки данных, дающие нам больше информации, чем когда-либо прежде.
В результате этого быстрого развития и размеров рынка аналитики больших данных, который должен достичь 103 млрд долларов к 2023 году, сегодня мы испытываем повышенную потребность в таких технологиях, как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение, которые позволяют организациям применять все более алгоритмический подход к высокоуровневому анализу данных.
Искусственный интеллект — это не только эффективность и упрощение трудоемких задач. Благодаря машинному обучению и глубокому обучению приложения искусственного интеллекта могут учиться на данных и получать результаты практически в реальном времени. ИИ предоставляет возможность анализировать новую информацию из нескольких источников и соответствующим образом адаптироваться с бесценным для бизнеса уровнем точности, выходящим далеко за рамки человеческих возможностей. Этот потенциал самооптимизации и самообучения означает, что ИИ может постоянно увеличивать выгоду, которую он приносит бизнесу.
В то время как способность извлекать и интерпретировать данные предоставляет множество преимуществ и возможностей, упор делается не только на качество данных, но и на скорость и надежность их обработки и доступа к ним.
В этой электронной книге мы исследуем то, какое влияние оказывает ИИ и как он стимулирует потребность в более высоких скоростях и производительности. Вместе с экспертами Kingston и ведущими специалистами отрасли мы узнаем, как ИИ меняет то, как мы работаем и живем, и какие вызовы он бросает современным технологиям.
Рафаэль занимал руководящие должности в сфере технологических продуктов, маркетинговых коммуникаций и развития бизнеса. Его консультативные услуги сосредоточены на новых проблемах в области организационной структуры, продукции и коммуникаций, связанных с технологическими и нормативными изменениями. Основная цель состоит в создании и сохранении потоков доходов. Эта чрезвычайно разнообразная деятельность основывается на опыте в области управления информацией и методов проектирования с учетом нормативных требований, конфиденциальности данных и новых технологий, таких как AdTech, мобильная связь и 5G, искусственный интеллект и машинное обучение.
Саймон является генеральным директором ISPConnect, нидерландской коалиции хостинг-провайдеров. Как ведущий представитель отрасли, он часто выступает в качестве обозревателя по вопросам промышленности и политики, является основным докладчиком на конгрессах и конференциях, а также участником круглых столов, организуемых правительством Нидерландов по вопросам телекоммуникаций, центров обработки данных и регулирования Интернета. Он входит в советы директоров разных отраслевых групп, в которых он уделяет особое внимание образованию, занятости и управлению.
Дэвид признан одним из 10 ведущих инфлюенсеров по версии Thompson Reuter’s «30 самых влиятельных экспертов и идеологов в области социальных сетей, управления рисками, соблюдения нормативных требований и регуляторных технологий в Великобритании» и входит в список 50 ведущих мировых экспертов по мнению компании Kingston Technology. Ранее Дэвид занимал ряд должностей в области управления безопасностью, в том числе был руководителем глобального отдела предоставления услуг безопасности и отдела инфраструктуры безопасности в компаниях, входящих в глобальный рейтинг FTSE 100.
#KingstonIsWithYou
Правильний вибір рішення вимагає розуміння проєктних та системних вимог. Дозвольте експертам Kingston допомогти в цьому.
Запитайте експерта