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Big data se convierte en Inteligencia artificial
Por muchos años, el término "Big Data" se usaba como referencia a los tres conceptos clave de volumen de datos, variedad y velocidad. Es tanto así que ahora está asociado con los métodos avanzados que se utilizan para extraer valor de los datos, como el análisis predictivo y de comportamiento. A su vez, esto ha impulsado la necesidad de tomar conjuntos de datos tradicionalmente aislados y convertirlos en puntos de datos interconectados, brindándonos más información que nunca.
Como resultado de esta rápida evolución y un mercado de análisis de big data que se espera que alcance los $103 mil millones para el 2023, ahora estamos experimentando una necesidad acelerada de tecnologías como IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que permiten a las organizaciones adoptar un enfoque cada vez más algorítmico para análisis de datos de alto nivel.
¿Cómo la IA está marcando la diferencia?
La IA no se trata solo de eficiencia y agilización de tareas laboriosas. Gracias al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo, las aplicaciones de AI pueden aprender de los datos y los resultados casi en tiempo real. Ofrece la capacidad de analizar nueva información de múltiples fuentes y adaptarse en consecuencia, con un nivel de precisión invaluable para las empresas y mucho más allá de la capacidad humana. Este potencial de auto-optimización y autoaprendizaje significa que la IA puede acrecentar continuamente los beneficios comerciales que genera.
¿Qué significa IA para usted?
Si bien la capacidad de extraer e interpretar datos tiene muchas ventajas y oportunidades, el énfasis no solo está en la calidad de los datos, sino también en la rapidez y confiabilidad de su procesamiento y acceso.
En este eBook, exploramos el impacto que está teniendo la IA y cómo impulsa la necesidad de velocidades más altas y mejores rendimientos. Junto con nuestros expertos de Kingston, también tomamos las opiniones de figuras clave de la industria para obtener información sobre cómo la IA está cambiando la forma en que trabajamos y vivimos, y cómo está poniendo bajo el microscopio la tecnología permite hacerlo.
